Arquitectura Enterprise

Arquitectura del Sistema Autónomo

Sistema distribuido de 6 capas diseñado para analizar millones de sitios WordPress con diagnóstico inteligente y reparación automatizada

Arquitectura General del Sistema

Capa 1: Ingestion Layer

WordPress Plugin Agent

Recolección de métricas internas, logs, hooks, queries

Remote Crawler

Playwright headless para análisis externo y synthetic monitoring

API Gateway

REST/GraphQL para integración con herramientas externas

Capa 2: Analysis Layer

Performance Engine

Core Web Vitals, TTFB, render blocking

Security Engine

Malware detection, vulnerability scanning

Database Engine

Slow queries, autoload optimization

WordPress Engine

Hooks, plugins, theme analysis

Capa 3: Intelligence Layer

Correlation Engine

Multi-signal analysis para identificar causa raíz

ML Diagnostic Engine

Predicción de fallos y detección de anomalías

Pattern Recognition

Identificación de problemas recurrentes y tendencias

Capa 4: Automation Layer

Auto-Repair System

Reparaciones automáticas seguras y reversibles

Rollback Manager

Sistema de puntos de restauración y auditoría

Action Orchestrator

Coordinación de acciones múltiples con dependencias

Capa 5: Observability Layer

Continuous Monitoring

Uptime, synthetic tests, transaction monitoring

Intelligent Alerting

Sistema de alertas con reducción de ruido

Historical Analysis

Análisis de tendencias y degradación predictiva

Capa 6: SaaS Platform Layer

Dashboard UI

Next.js con real-time updates

REST/GraphQL API

API pública para integraciones

Multi-tenant System

Gestión de organizaciones y roles

Billing & Usage

Sistema de facturación y métricas

Frontend Stack

Core Technologies

  • Next.js 15 - App Router con React Server Components
  • TypeScript - Type safety en todo el frontend
  • Tailwind CSS - Utility-first styling
  • Shadcn/UI - Component library con Radix primitives

Data Visualization

  • Recharts - Gráficos interactivos de performance
  • D3.js - Visualizaciones complejas de correlación
  • React Flow - Diagramas de dependencias de plugins

Real-time Updates

  • WebSockets - Live monitoring dashboard
  • React Query - Server state management con cache
  • Zustand - Client state para UI complejo

Performance

  • Edge Runtime - Vercel Edge para latencia mínima
  • ISR - Incremental Static Regeneration para dashboards
  • Virtual Scrolling - Render eficiente de listas grandes

Flujo de Datos del Sistema

WordPress Site

Plugin agent + Remote crawler

API Gateway

Authentication, rate limiting, routing

Kafka Stream Processing

Event ingestion, partitioning, replay capability

Analysis Workers (Go/Python/Rust)

Parallel processing en K8s pods

ML Inference Layer

TensorFlow Serving para predicciones

Multi-Database Storage

PostgreSQL (transactional) + ClickHouse (analytics) + MongoDB (logs)

Next.js Dashboard

Real-time UI con WebSockets

Escalabilidad Extrema

Horizontal Scaling

  • • Auto-scaling K8s pods basado en CPU/memory
  • • Worker pools especializados por tipo de análisis
  • • Kafka partitioning para distribución de carga
  • • Load balancing geográfico con CDN

Data Partitioning

  • • Sharding de PostgreSQL por tenant
  • • ClickHouse distributed tables
  • • Redis cluster para cache distribuido
  • • S3 con lifecycle policies

Performance Targets

  • • 10,000+ análisis concurrentes
  • • Sub-segundo latency en dashboards
  • • 99.99% uptime SLA
  • • Procesamiento de 1M+ eventos/seg